未来整个行业会越来越规范化，深度行业集中度将越来越高，最终生存下来的企业，都将是赢家。
现任物理化学学报主编、观察科学通报副主编，Adv.Mater.、ACSNano、Small、NanoRes.、ChemNanoMat、APLMater.、NationalScienceReview等国际期刊编委或顾问编委。这项工作表明，电改堆积方式对晶体材料的激发态和PL各向异性具有重要影响，表明多晶型纳米结构在多功能纳米光子器件中的巨大应用潜力。
近期代表性成果：加速进展1、加速进展Angew: 调节单原子掺杂二氧化钛中晶格氧的电荷转移以HER中科院化学研究所姚建年院士和北京交通大学王熙教授分别以TM1/TiO2和HER为模型催化剂和模型反应，系统地研究了催化作用下的电荷转移。推进2014年作为中国大陆首位获奖人获得美国材料学会奖励MRSMid-CareerResearcherAward。近期代表性成果：重要1、重要Angew：量身定制聚醚砜双极膜用于高功率密度的渗透能发生器中科院理化技术研究所江雷院士，闻利平研究员和Xiang-YuKong从相同的PES前体合成了带负电荷的磺化聚醚砜（PES-SO3H）和带正电荷的咪唑型聚醚砜（PES-OHIM），并采用无溶剂诱导相分离（NIPS）和旋涂（SC）法制备了一系列双极膜
此外，深度猫咪便便也可能会引起污染问题。最后，观察猫咪便便还可能引发家庭冲突。
其次，电改猫咪便便也可能会使家中的空气质量变差。
猫的排泄物可能会在室外或家中的地毯、加速进展家具、地板上残留，给人们带来传染病的危险。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、推进无监督学习、半监督学习以及强化学习。
重要标记表示凸多边形上的点。深度机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。
对错误的判断进行纠正，观察我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。并利用交叉验证的方法，电改解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。